CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte llegit

Títol: IoT Cognitivo para una Movilidad Inteligente

Estudiants que han llegit aquest projecte:

Director/a: JOFRE ROCA, LUIS

Departament: TSC

Títol: IoT Cognitivo para una Movilidad Inteligente

Data inici oferta: 08-09-2020     Data finalització oferta: 08-04-2021


Estudis d'assignació del projecte:
    GR ENG SIS TELECOMUN
Tipus: Individual
 
Lloc de realització:
UPC
    Departament: TSC
 
Paraules clau:
Movilidad Inteligente, IoT, Cognitivo
 
Descripció del contingut i pla d'activitats:
Hoy en día, la movilidad en las grandes ciudades es un tema
complejo, tanto por su intensidad (nivel de vehículos por
unidad de tiempo), como por su distribución (tiempo vs espacio)
entre las diferentes modalidades (publico vs privado) y los
diferentes usos (personas vs mercancías).
Avanzamos hacia una movilidad más inteligente, esto implicaría
dar un paso importante para facilitar la vida en las ciudades a
las personas y potenciar el respeto por el medio ambiente.
Sobre este aspecto, nos proponemos la utilización de datos
referentes a movilidad en grandes ciudades para poder
explotarlos mediante herramientas de machine learning (google
collab) y extraer la información necesaria para dar soluciones
óptimas relacionadas con aspectos de la movilidad.
Reducir la saturación y conseguir un trade off entre el
transporte de mercancías y el desplazamiento de personas
(ajustando franjas horarias o asignando vías específicas)
serían claves para una movilidad “inteligente” y eficiente.
 
Overview (resum en anglès):

Today, the mobility in big cities is a complex issue, both due to the saturation it generates and the occupation of different spaces.
We are moving towards to a smarter mobility, this would imply taking an important step to make life in cities easier for people and enhance respect for the environment.
On this aspect, we propose the use data related to mobility in big cities to be able to exploit them using machine learning tools (google collab) and extract the necessary information to provide optimal solutions related to mobility aspects.
Reducing saturation and achieving a trade off between the transport of goods and the movement of people (adjusting time slots or assigning specific routes) would be key to ¿smart¿ and efficient mobility.

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