Projecte llegit
Títol: Evaluación de algoritmos de propagación de mensajes en redes oportunistas
Estudiants que han llegit aquest projecte:
- GARCÍA ROBLES, DAVID (data lectura: 03-12-2013)
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Director/a: MESEGUER PALLARÈS, ROC
Departament: DAC
Títol: Evaluación de algoritmos de propagación de mensajes en redes oportunistas
Data inici oferta: 26-04-2013 Data finalització oferta: 26-12-2013
Estudis d'assignació del projecte:
Tipus: Individual | |
Lloc de realització: EETAC | |
Paraules clau: | |
Opportunistic Network, NS3, energy and storage efficiency | |
Descripció del contingut i pla d'activitats: | |
Durante los últimos años la creación y el desarrollo de las redes móviles ad- hoc (MANETs) has sido motivada por la aparición de terminales con dimensiones reducidas y altas capacidades de proceso y conectividad. A su vez, la alta movilidad y versatilidad de estos nodos en las redes MANET ha dado paso a lo que hoy se conoce como Redes Oportunistas. En este tipo de redes los enlaces de conectividad extremo a extremo son altamente variables. Los caminos hacia un destino pueden aparecer o desaparecer repentinamente debido a factores como la movilidad, la energía, etc. Por lo tanto, el retardo en las comunicaciones puede incrementarse considerablemente. Las Redes Oportunistas pueden considerarse como un subconjunto de las Redes Tolerantes a Retardos (DTN como indican sus siglas en inglés). Dado el contexto anterior, los protocolos de encaminamiento tradicionales para comunicaciones extremo a extremo no son adecuados para este tipo de escenarios. La movilidad, la densidad, las frecuentes desconexiones y las limitaciones propias de los nodos son problemas a tener en cuenta. Existen diferentes propuestas de algoritmos de propagación que intentan maximizar la eficiencia de las transferencias extremo a extremo. Estas aproximaciones se basan en el principio de Custodia-Transporte-Reenvío aprovechando la movilidad y la capacidad de proceso de los nodos de la red, esto provoca un consumo de recursos extra en los nodos intermedios (energía, proceso, almacenamiento, etc.). Diferentes estrategias de propagación a nivel de aplicación han sido propuestas; como por ejemplo Epidemic o Spray and Wait. En este documento detalla el estudio del consumo de recursos (energía y espacio de almacenamiento) y la eficiencia (retardo y tasa de entrega del mensaje) para diferentes algoritmos de propagación. Para ello se ha utilizado un simulador basado en NS-3 y escenarios sintéticos. Palabras clave: Redes Oportunistas, Redes Tolerantes a Retardo, Algoritmos de Propagación, Energía, Custodia-Transporte-Reenvío, NS-3. |
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Overview (resum en anglès): | |
Development of Mobile Ad-hoc NETworks (MANETs) has motivated because the introduction of small intelligent devices with highest process and connectivity possibilities. Moreover, nodes have more mobility and versatility that increase the uncertainty of MANET, so Opportunistic Networks becomes a study case. In an Opportunistic Network the end-to-end links are unstable because network contacts are intermittent and link performance is highly variable or extreme, therefore networks latency can be too high. OppNet it can be consider as a sub-class of Delay Tolerant Networks (DTN). Given the above context, the traditional end-to-end routing protocols are not suitable for this kind of scenarios. Mobility, density, disruptions and limitations behind nodes are issues to consider. Different proposals routing algorithms has been proposed that attempt to maximize efficiency. These approaches are based on the principle of Store-Carry-Forward (SCF) taking advantage of mobility and the ability to process in intermediate nodes, that strategy has consequent consumption of resources (energy, processing, storage, etc.). Different propagation strategies at the application level have been proposed, such as Epidemic and Spray and Wait. This paper shows the study of resource consumption in intermediate nodes (energy and storage) and efficiency (message delivery Ratio and delay) for different propagation algorithms. In order to archive our goals we use an NS-3 simulator and synthetic scenarios. Key-words: Opportunistic Networks, Delay To |