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Projecte llegit

Títol: Evaluación de algoritmos de propagación de mensajes en redes oportunistas

Estudiants que han llegit aquest projecte:

Director: MESEGUER PALLARÈS, Roc

Departament: DAC

Títol: Evaluación de algoritmos de propagación de mensajes en redes oportunistas

Data inici oferta: 26-04-2013     Data finalització oferta: 26-12-2013


Estudis d'assignació del projecte:
    ENG TELEC 2NCICLE 01
Tipus: Individual
 
Lloc de realització: EETAC
 
Paraules clau:
Opportunistic Network, NS3, energy and storage efficiency
 
Descripció del contingut i pla d'activitats:

Durante los últimos años la creación y el desarrollo de las redes móviles ad-
hoc (MANETs) has sido motivada por la aparición de terminales con
dimensiones reducidas y altas capacidades de proceso y conectividad. A su
vez, la alta movilidad y versatilidad de estos nodos en las redes MANET ha
dado paso a lo que hoy se conoce como Redes Oportunistas. En este tipo de
redes los enlaces de conectividad extremo a extremo son altamente variables.
Los caminos hacia un destino pueden aparecer o desaparecer repentinamente
debido a factores como la movilidad, la energía, etc. Por lo tanto, el retardo en
las comunicaciones puede incrementarse considerablemente. Las Redes
Oportunistas pueden considerarse como un subconjunto de las Redes
Tolerantes a Retardos (DTN como indican sus siglas en inglés).
Dado el contexto anterior, los protocolos de encaminamiento tradicionales para
comunicaciones extremo a extremo no son adecuados para este tipo de
escenarios. La movilidad, la densidad, las frecuentes desconexiones y las
limitaciones propias de los nodos son problemas a tener en cuenta. Existen
diferentes propuestas de algoritmos de propagación que intentan maximizar la
eficiencia de las transferencias extremo a extremo. Estas aproximaciones se
basan en el principio de Custodia-Transporte-Reenvío aprovechando la
movilidad y la capacidad de proceso de los nodos de la red, esto provoca un
consumo de recursos extra en los nodos intermedios (energía, proceso,
almacenamiento, etc.). Diferentes estrategias de propagación a nivel de
aplicación han sido propuestas; como por ejemplo Epidemic o Spray and Wait.
En este documento detalla el estudio del consumo de recursos (energía y
espacio de almacenamiento) y la eficiencia (retardo y tasa de entrega del
mensaje) para diferentes algoritmos de propagación. Para ello se ha utilizado
un simulador basado en NS-3 y escenarios sintéticos.
Palabras clave: Redes Oportunistas, Redes Tolerantes a Retardo, Algoritmos
de Propagación, Energía, Custodia-Transporte-Reenvío, NS-3.
 
Overview (resum en anglès):

Development of Mobile Ad-hoc NETworks (MANETs) has motivated because
the introduction of small intelligent devices with highest process and
connectivity possibilities. Moreover, nodes have more mobility and versatility
that increase the uncertainty of MANET, so Opportunistic Networks becomes a
study case. In an Opportunistic Network the end-to-end links are unstable
because network contacts are intermittent and link performance is highly
variable or extreme, therefore networks latency can be too high. OppNet it can
be consider as a sub-class of Delay Tolerant Networks (DTN).
Given the above context, the traditional end-to-end routing protocols are not
suitable for this kind of scenarios. Mobility, density, disruptions and limitations
behind nodes are issues to consider. Different proposals routing algorithms has
been proposed that attempt to maximize efficiency. These approaches are
based on the principle of Store-Carry-Forward (SCF) taking advantage of
mobility and the ability to process in intermediate nodes, that strategy has
consequent consumption of resources (energy, processing, storage, etc.).
Different propagation strategies at the application level have been proposed,
such as Epidemic and Spray and Wait.
This paper shows the study of resource consumption in intermediate nodes
(energy and storage) and efficiency (message delivery Ratio and delay) for
different propagation algorithms. In order to archive our goals we use an NS-3
simulator and synthetic scenarios.
Key-words: Opportunistic Networks, Delay To


Data de generació 26/01/2021