CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte llegit

Títol: Anàlisi del comportament d'elecció dels passatgers en el transport aeri mitjançant models logits multinomial

Estudiants que han llegit aquest projecte:

Director/a: TRAPOTE BARREIRA, CÉSAR

Departament: FIS

Títol: Anàlisi del comportament d'elecció dels passatgers en el transport aeri mitjançant models logits multinomial

Data inici oferta: 06-07-2025     Data finalització oferta: 06-03-2026


Estudis d'assignació del projecte:
    GR ENG SIST AEROESP
Tipus: Individual
 
Lloc de realització: EETAC
 
Paraules clau:
Demanda, oferta, llarg radi, cost, elecció, hub, connexió, lògit
 
Descripció del contingut i pla d'activitats:
Objectiu general

Analitzar la interacció entre la demanda i l'oferta en itineraris de llarg radi des d'Europa a partir de dades, tot identificant patrons de preferència, elasticitats i possibles estructures de decisió dels passatgers, així com relacionant-los amb la lògica econòmica de preus i costos de les aerolínies.

Objectius específics:

1. Caracteritzar la demanda agregada i segmentada per OD, cabina, aerolínia, connexió directa/indirecta, etc.

2. Estimar preferències dels passatgers per diferents atributs de l'oferta (temps, connexió, preu, aerolínia...) mitjançant una anàlisi logit senzilla.

3. Estimar o discutir l'estructura de costos d'una aerolínia (usant models conceptuals) i connectar-la amb patrons observats en preus i competència.

4. Analitzar la relació entre preus i demanda, i avaluar possibles patrons d'elasticitat o discriminació de preus.
 
Overview (resum en anglès):
This thesis analyses and models passenger choice behaviour in air transport through the application of multinomial logit discrete choice models using real market data. In particular, the study examines passengers' decisions between direct and connecting flights, as well as between low-cost carriers and full-service carriers, within the framework of origin-destination markets. The analysis is based on aggregated reservation data from the Marketing Information Data Transfer (MIDT) database for the year 2017, which allows the reconstruction of complete itineraries and the characterization of the travel alternatives effectively chosen by passengers.
From a methodological perspective, the thesis is grounded in Random Utility Theory and develops the formulation of logit models as a tool to estimate the choice probabilities associated with each alternative. Within this framework, passenger decision-making is modelled as a latent process that is not directly observable, in which the final choice results from the comparison among a finite set of alternatives. Model parameters are estimated using the least squares method applied to observed choice probabilities, enabling a coherent empirical approximation of aggregate demand behaviour and an assessment of the explanatory power of the proposed models.
In the empirical application, the thesis evaluates the performance of classical logit models widely used in the air transport literature, with the aim of assessing to what extent these formulations are capable of reproducing and interpreting real passenger behaviour. In particular, models inspired by the classical approach proposed by Kanafani are applied to analyse the choice between direct and indirect flights in markets with complex network structures. In addition, market segmentation is explored through clustering techniques in order to identify groups of structurally homogeneous origin-destination markets and to analyse how this segmentation affects the explanatory performance of the choice models. Overall, the thesis provides an integrated approach that contributes to a better understanding of demand patterns and offers a useful analytical basis for the analysis and evaluation of decision-making in the field of air transport.

© CBLTIC Campus del Baix Llobregat - UPC