Campus del Baix Llobregat
 
Projectes oferts

Projectes matriculats

Tribunals i dates de lectura

Projectes llegits
(2019-2)

DG ENG AERO/SIS TEL

DG ENG AERO/TELEMÀT

DG ENG SISTE/TELEMÀT

ENG TELEC 2NCICLE 01

ET AERO/ETT SIST 05

ET AERONÀUTICA 03

ETT SIST/ ET AERO 05

ETT SIST TELEC 00

ETT SIST TELEC 91

ETT TELEMÀTICA 00

GR ENG AERONAVEGACIÓ

GR ENG AEROPORTS

GR ENG SIS TELECOMUN

GR ENG SIST AEROESP

GR ENG TELEMÀTICA

MU AEROSPACE S&T 09

MU DRONS

MU MASTEAM 2009

MU MASTEAM 2015

Cerca projectes

Calendari TFG de dipòsit i lectura

Documentació

Web UPC


 

Projecte llegit

Títol: Computer Vision Analysis of the body-pose similarity from two different subjects with the aim of the correct development of physical exercises.

Estudiants que han llegit aquest projecte:

Director: TARRÉS RUIZ, Francesc

Departament: TSC

Títol: Computer Vision Analysis of the body-pose similarity from two different subjects with the aim of the correct development of physical exercises.

Data inici oferta: 22-01-2020     Data finalització oferta: 22-09-2020


Estudis d'assignació del projecte:
    MU MASTEAM 2015
Tipus: Individual
 
Lloc de realització: Fora UPC    
 
        Supervisor extern: Angel Priegue Mayán
        Institució/Empresa: CIMNE
        Titulació del Director: Enginyer Superior Informàtica
 
Paraules clau:
Deep Learning, Image Processing, Pytorch, Tensorflow
 
Descripció del contingut i pla d'activitats:
Exercising in an incorrect way can lead us to not accomplish the exercises’ objectives
(sports, health, rehab, etc.) and also to cause injuries. That is why a correct realisation of
them is a matter of relevant importance. Thanks to the computational improvements it is
possible to solve this problematic by using Computer Vision techniques. The objective of
this project is to take advantage of the State of the Art in terms of Pose-Recognition (or
body key-points detection) in order to work on the similarities between a pose done by a
professional and a pose done by a participant.
 
Overview (resum en anglès):
In this project we have tried to generate a new neural network model capable to solve the pose estimation challenge in a sports environment.


Data de generació 26/01/2021