Descripció del contingut i pla d'activitats:
La infecció per enterovirus (EV), comuna en la població infantil, generalment és asimptomàtica o causa una malaltia lleu i autolimitada. Al nostre entorn, les malalties boca-mà-peu, herpangina, i respiratòries són generalment les infeccions més lleus, les més freqüents, i associades a una gran demanda sanitària a l'àmbit ambulatori. Mentre que els quadres clínics més greus són els més ben estudiats, aquelles presentacions clíniques menys cridaneres no són objecte de vigilància, malgrat un baix percentatge d'aquests casos poden tenir una mala evolució, requerint llavors sí atenció hospitalària especialitzada. La pandèmia ha alterat, també, el patró de circulació d'aquests virus.
L'objectiu del treball és caracteritzar la dinàmica epidemiològica i analitzar la predictibilitat de les infeccions per enterovirus en població pediàtrica a Catalunya.
Les activitats seran:
1) Revisió bibliogràfica
2) Caracterització de la dinàmica de les infeccions per enterovirus a Catalunya
3) Anàlisi de l'efecte de la pandèmia en el patró de les infeccions per enterovirus a Catalunya
4) Modelització de la dinàmica observada
Overview (resum en anglès):
This final degree project aims to analyze and model enterovirus infections in the pediatric population of Catalonia. Enteroviruses are viruses in the Picornaviridae family that can cause a variety of illnesses, from common colds to more serious conditions such as herpangina and foot-and-mouth disease. The main objective is to describe the behavior of epidemics, understand the seasonal dynamics of these viruses and develop a predictive mathematical model.
For the investigation, an SEIR type epidemiological model (Susceptible, Exposed, Infected, Recovered) has been used. The data used to carry out the project come from the primary care services information system database (SISAP) and have been provided by Vall d'Hebron Hospital. They have been processed and categorized to facilitate comparison with model predictions. The adjustment of the model has been carried out using the least squares technique, ensuring a high precision in the predictions.
The results show a clear seasonality in enterovirus infections, with peaks during autumn and spring. The adjusted SEIR model has proven to be effective in predicting outbreaks, with transmission, latency, and recovery constants that are consistent with the existing literature. This model provides a valuable tool for the management and prevention of enterovirus infections in the pediatric population.
In conclusion, the work offers a detailed understanding of the spread of enteroviruses in Catalonia and proposes a useful predictive model for health authorities. This tool can significantly improve the management of future epidemics, contributing to better public health.