CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte llegit

Títol: Tècniques de visió artificial per a la supervisió de processos a la indústria agroalimentària i de biosistemes

Estudiant que ha llegit aquest projecte:

Tutor/a o Cotutor/a: QUÍLEZ FIGUEROLA, MARCOS

Departament: EEL

Títol: Tècniques de visió artificial per a la supervisió de processos a la indústria agroalimentària i de biosistemes

Data inici oferta: 16-07-2025      Data finalització oferta: 16-03-2026

Estudis d'assignació del projecte:
    DG ENG SBIO-ENG ALIM
    DG ENG ALIM-ENG SBIO

Lloc de realització:
EEABB

Paraules clau:
Visió artificial, automatització

Descripció del contingut i pla d'activitats:
El treball consistirà a explorar diferents eines que ofereix la visió per computador i com s'han aplicat en diferents casos dins de la indústria agroalimentària.
Les tasques a desenvolupar inclouen cerca bibliogràfica i anàlisi de diferents solucions ja existents , així com el disseny i implementació de prototipus que permetin experimentar algunes de les possibilitats que ofereixen els sistemes de visió artificial.
duent a terme rèpliques aproximades per a provar la tecnologia, amb objectius d'aprenentatge i demostrar les capacitats de dur-la a terme en altres casos diferents. A més de proves dels casos esmentats, també s'implementarà en un sector a elecció de l'estudiant, on aplicar algunes de les eines esmentades, aportant la utilització d'aquesta tecnologia en aquest altre sector com a possible alternativa o complement a unes altres ja emprades dins d'aquest.

Pel que fa als objectius d'aprenentatge, a més de treballar en l'aplicació d'aquesta tecnologia a l'àmbit agroalimentari i de biosistemes, l'estudiant adquirirà coneixements de programació en Python, utilitzarà a més de l'aprenentatge d'aquesta tecnologia, també aprendrà i implementarà el llenguatge de programació Python, amb èmfasi en l'ús de llibreries de visió per computador.

Overview (resum en anglès): This Final Degree Project explores the possibilities offered by the application of computer vision techniques in the agri-food and biosystems fields. First, several computer vision applications currently used in industry for process automation and optimization purposes are described. Among the identified applications, defect or damage detection, object identification, and color-based discrimination stand out.
The development of the project focuses on designing and implementing programs capable of automating the three tasks mentioned above. To verify the correct functioning of the programs, three experiments are proposed: detection of weevil holes in beans, detection of germinated lentils, and discrimination of beans from three varieties based on their color. Finally, as evidence of the portability of the developed tools to other situations, the programs were applied to different scenarios present in the malting process of the brewing industry.
The programs have been developed using the Python language and the specific computer vision library OpenCV.

Aquest projecte està relacionat amb l'adaptació al Canvi Climatic? No

Aquest projecte està relacionat amb la digitalització del seu àmbit de treball? Sí

© CBLTIC Campus del Baix Llobregat - UPC