CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte llegit

Títol: Determinar la influència de l'àrea d'ombra projectada sobre el valor de diferenta index espectrals capturats per satèl·lit

Estudiant que ha llegit aquest projecte:

Tutor/a o Cotutor/a: GARCIA RUIZ, FRANCISCO JOSE

Departament: DEAB

Títol: Determinar la influència de l'àrea d'ombra projectada sobre el valor de diferenta index espectrals capturats per satèl·lit

Data inici oferta: 24-07-2025      Data finalització oferta: 24-03-2026

Estudis d'assignació del projecte:
    MU MKET4FOOD+BIO
    MU TECH4AGRI+FOOD

Lloc de realització:
EEABB

Segon tutor/a (UPC): CAMPOS TOBAJAS, JAVIER

Paraules clau:
Teledetecció, Satèl·lit, NDVI, Vinya, Agricultura de precisió, Viticultura de precisió, geometria solar, índex de vegetació,

Descripció del contingut i pla d'activitats:
Aquest treball de final de màster té com a objectiu avaluar com l'ombra projectada per la vegetació de la vinya -especialment sobre el sòl entre files- afecta el valor dels índexs espectrals derivats d'imatges de satèl·lit, com el NDVI, NDWI o altres indicadors relacionats amb la vegetació i la humitat del sòl.

El projecte posa un èmfasi especial en el paper que juga l'orientació de les files de vinya (nord-sud, est-oest, etc.), ja que aquesta determina la forma i extensió de les ombres al llarg del dia i de l'estació. A més, s'analitzarà com aquest efecte varia durant les diferents fases del cicle fenològic de la vinya, des de la brotació fins a la verema.

Les tasques principals del projecte inclouen:

Revisió bibliogràfica sobre l'efecte de l'ombra i l'orientació de les línies de cultiu en teledetecció agrícola.

Anàlisi d'imatges de satèl·lit en parcel·les amb diferents orientacions de fila.

Estimació de la fracció d'ombra projectada mitjançant models de relleu, geometria solar i/o simulació geomètrica.

Extracció de valors d'índexs espectrals dins i fora de les zones amb ombra per a diferents moments del cicle.

Avaluació de la sensibilitat dels índexs espectrals a la presència d'ombra i propostes de correcció o interpretació segons orientació i estadi fenològic.

Aquest treball contribuirà a millorar la interpretació de dades espectrals en viticultura de precisió, i pot tenir aplicació directa en el monitoratge de vinyes mitjançant teledetecció.

Overview (resum en anglès): This study examines how Solar geometry and vine-row orientation condition the spectral response of the main indices used in precision viticulture (NDVI, NDRE, EVI, and PCD). Using multispectral PlanetScope imagery and geometric data from real vineyard plots, projected shadow was modelled through Solar-position parameters and vine height to assess its influence on the indices.
The results show that shadow has a significant impact, generating systematic variations across indices and observation moments. Linear models and random forests indicate that shadow length and direction are key explanatory variables.
The study concludes that geometric corrections must be integrated into image processing to improve the reliability of spectral indices in vineyards, especially in areas with complex terrain or extreme orientations. These corrections enable a more accurate characterization of vigour and vegetative status, supporting the development of more robust and predictive viticultural remote-sensing methodologies.

Aquest projecte està relacionat amb l'adaptació al Canvi Climatic? Sí

Aquest projecte està relacionat amb la digitalització del seu àmbit de treball? Sí

© CBLTIC Campus del Baix Llobregat - UPC