CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte llegit

Títol: Desenvolupament d'una metodologia per detectar i caracteritzar poblacions de Genciana al Pirineu mitjançant teledetecció

Estudiant que ha llegit aquest projecte:

Tutor/a o Cotutor/a: GARCIA RUIZ, FRANCISCO JOSE

Departament: DEAB

Títol: Desenvolupament d'una metodologia per detectar i caracteritzar poblacions de Genciana al Pirineu mitjançant teledetecció

Data inici oferta: 27-01-2026      Data finalització oferta: 27-09-2026

Estudis d'assignació del projecte:
    GR ENG CIEN AGRONOM

Lloc de realització:
EEABB

Paraules clau:
Teledetecció, Dron, NDVI, Genciana

Descripció del contingut i pla d'activitats:
El seguiment de poblacions vegetals d'interès ecològic o productiu requereix mètodes precisos, repetibles i eficients en temps i costos. En aquest context, l'ús de drons equipats amb sensors RGB o multiespectrals s'ha consolidat com una eina clau per a la monitorització de la vegetació a alta resolució espacial. Aquest Treball de Fi de Grau s'emmarca en l'estudi i desenvolupament d'una metodologia de monitorització de poblacions de Genciana al Pirineu mitjançant imatges adquirides amb dron.

L'objectiu principal del projecte és analitzar la capacitat de les imatges de dron per identificar i quantificar elements vegetals concrets (per exemple, individus, rosetes o estructures florals), i comparar els resultats obtinguts amb dades de veritat-terreny. Es treballarà en la selecció del sensor més adequat, l'ajust dels paràmetres de vol (altura, resolució, condicions d'il·luminació) i el processament de les imatges per a la seva interpretació o classificació.

El projecte inclourà una fase de revisió bibliogràfica, una part metodològica centrada en l'adquisició i tractament de dades, i una anàlisi crítica dels resultats obtinguts, posant èmfasi en les limitacions i potencialitats de la tecnologia.

Overview (resum en anglès): Currently, drones are an increasingly used tool in the fields of the natural environment. However, data processing is a major challenge in order to obtain optimal results. This work proposes a methodology for processing aerial images obtained with drones for the detection and characterization of Gentiana lutea, a species found in the forest environment and of great ecological and productive interest in the Pyrenees. The methodology is based on object-based image analysis (OBIA), complemented with a spectral index for flower detection and validated using data obtained in the field. The results show that the methodology allows the detection of gentian bushes and flowers, although it tends to overestimate the number of bushes and the coverage in some of the locations due to the presence of vegetation with similar characteristics and the limitations of the process. Finally, several improvements related to the acquisition of images are proposed to obtain better images for future work.

Aquest projecte està relacionat amb l'adaptació al Canvi Climatic? No

Aquest projecte està relacionat amb la digitalització del seu àmbit de treball? Sí

© CBLTIC Campus del Baix Llobregat - UPC