CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte llegit

Títol: Modelització de la grip a Catalunya (2013-2025): De l'epidèmia única a la dinàmica per subtipus A-H1N1, A-H3N2 i B

Estudiant que ha llegit aquest projecte:

Tutor/a o Cotutor/a: PRATS SOLER, CLARA

Departament: FIS

Títol: Modelització de la grip a Catalunya (2013-2025): De l'epidèmia única a la dinàmica per subtipus A-H1N1, A-H3N2 i B

Data inici oferta: 29-01-2026      Data finalització oferta: 30-01-2026

Estudis d'assignació del projecte:
    GR ENG SIS BIOLÒG 23

Lloc de realització:
EEABB

Segon tutor/a (UPC): LOPEZ DE RIOJA, VICTOR
Segon tutor/a extern: ANTÓN PAGAROLAS, ANDRÉS

Paraules clau:
Epidemiologia matemàtica, Grip estacional, Model SIR, Dinàmica de poblacions, Subtipus de grip, Salut pública

Descripció del contingut i pla d'activitats:
La grip estacional és un repte de salut pública que tradicionalment s'analitza com una única onada epidèmica. No obstant això, aquesta simplificació obvia que cada temporada és la superposició de tres epidèmies coexistents causades pels virus A-H1N1, A-H3N2 i B, cadascun amb la seva pròpia transmissibilitat i població susceptible. L'objectiu d'aquest TFG és quantificar el biaix comès en assumir homogeneïtat vírica, mitjançant l'anàlisi de dades setmanals de Catalunya des de la temporada 2013-2014 fins a la 2024-2025.El pla de treball es divideix en quatre fases. En primer lloc, es realitzarà el processament de les sèries temporals per a cada subtipus i per al total agregat. En segon lloc, s'ajustarà un model en compartiments tipus SIR (Susceptible-Infectat-Recuperat) de manera independent per a cada virus i temporada, així com un model SIR únic per a la suma de casos (enfocament clàssic). En tercer lloc, s'analitzaran els paràmetres epidemiològics clau: la taxa de transmissió, el nombre reproductiu i els susceptibles inicials. Finalment, es compararan els resultats per entendre millor la dinàmica real de la grip a Catalunya.

Overview (resum en anglès): This Bachelor's Thesis analyzes the epidemiological dynamics of influenza in Catalonia during the 2013-2025 period, with the objective of comparing the accuracy of traditional aggregate modeling against a modular approach by subtype. Although SEIR compartmental models have been widely used for the prediction of infectious diseases, the increasing complexity of post-pandemic viral behavior, marked by the temporal lag between variants, has highlighted the limitations of aggregate influenza models. In this research, a methodology based on subtyping decomposition was developed, using syndromic data from SIVIC and microbiological data from the Vall d'Hebron Hospital Laboratory to estimate the specific circulation of the A(H1N1), A(H3N2), and B viruses. Through the implementation of a SEIR model optimized in MATLAB, it has been demonstrated that the summation approach reproduces complex epidemic curves, such as bimodality and irregular outbreaks, with superior fidelity and a coefficient of determination greater than 0.80. The results confirm that, in scenarios where viral subtypes do not circulate synchronously, aggregate modeling loses precision, making disaggregated analysis necessary to capture the epidemiological reality. Finally, biases derived from data extrapolation and the simplifications of the SEIR model are identified, establishing the foundations for future research lines that integrate climatic and mobility factors into the modeling process.

Aquest projecte està relacionat amb l'adaptació al Canvi Climatic? No

Aquest projecte està relacionat amb la digitalització del seu àmbit de treball? Sí

© CBLTIC Campus del Baix Llobregat - UPC