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Projecte matriculat

Títol: Análisis de Imagen aplicada a la gestión de aeropuertos

Director: TARRÉS RUIZ, Francesc

Departament: TSC

Títol: Análisis de Imagen aplicada a la gestión de aeropuertos

Data inici oferta: 10-02-2021     Data finalització oferta: 10-10-2021


Estudis d'assignació del projecte:
    DG ENG AERO/SIS TEL
Tipus: Individual
 
Lloc de realització: EETAC
 
Segon director (UPC): MOLTÓ RANDO, JOAN
 
Paraules clau:
Procesado de imagen, reconocimiento de imagen, deep learning, keras, python
 
Descripció del contingut i pla d'activitats:
En el proyecto se estudian y valoran diferentes herramientas para el análisis de imagen
en aeropuertos basados en técnicas de Deep Learning. El principal objetivo es obtener un
conjunto de algoritmos que permitan reconocer la matrícula de los aeronaves durante el
despegue o aterrizaje de las mismas. En el proyecto se evaluaran diferentes alternativas,
aplicando técnicas de procesado de imagen para mejorar las características de las
imágenes y mejorar las tasas de reconocimiento. En paralelo, también se estudiaran
herramientas para la detección de eventos en pista como puede ser la aparición de
personas, objetos como bicicletas, automóviles, etc.
 
Orientació a l'estudiant:
Se requieren conocimientos básicos de procesado de imagen y de sistemas de
reconocimiento basados en deep learning. El estudiante trabajará con diferentes
herramientas software que deberá entender y saber aplicar al problema. Se diseñaran
métodos propios para la mejora de las imágenes y la optimización de los resultados. Se
trabajará esencialmente en Python y otras herramientas de desarrollo de sistemas de
visión como OpenCV y Keras
 
Requereix activitats hardware: No
 
Requereix activitats software:     Sistema operatiu:     Disc (Gb):
 
Horari d'atenció a estudiants per a l'assignació de projecte:

Data de generació 10/05/2021