CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte matriculat

Títol: Optimització de trajectòries utilitzant mètodes heurístics


Director/a: PONS PRATS, JORDI

Departament: FIS

Títol: Optimització de trajectòries utilitzant mètodes heurístics

Data inici oferta: 17-07-2023     Data finalització oferta: 17-03-2024



Estudis d'assignació del projecte:
    GR ENG SIST AEROESP
Tipus: Individual
 
Lloc de realització: EETAC
 
Paraules clau:
 
Descripció del contingut i pla d'activitats:
- Optimització de trajectòries utilitzant mètodes heurístics.
El càlcul de les trajectòries de vol requereix de flexibilitat,
rapidesa i fiabilitat. Flexibilitat per adaptar-se a qualsevol
problema o escenari a optimitzar, rapidesa per obtenir una
resposta ràpida i fiabilitat per assegurar que la solució és la
millor possible i és estable.
La proposta d'aquest projecte es basa en optimitzar trajectòries
de vol, calculades amb DYNAMO, i optimitzades amb mètodes tipus
algoritmes genètics, utilitzant RMOP. DYNAMO i RMOP són dos
softwares desenvolupats pels components del grup ICARUS. DYNAMO
permet modelar i predir trajectòries de vol en base a unes
condicions donades (performance de l'avió, configuració de
l'espai aeri, meteorologia). Utilitza un model massa punt per a
l'avió i defineix un model de performance per cada avió a
simular. RMOP és una plataforma d'optimització basada en mètodes
poblacionals, principalment algorismes genètics, i la
hibridització d'aquests mètodes amb altres mètodes poblacionals o
deterministes.
Podríem començar optimitzant les fases de vol, per continuar amb
tot el vol i seguidament saltar a fer optimització multi-
trajectòria. Aquí podríem entrar en temes resolució de
conflictes, gestió de retards, .... L'objectiu de la anàlisis és
verificar el rendiment de l'optimització basada en genètics
d'aquests tipus de problemes de disseny de trajectòries.
Com a pla de treball podem definir els següents passos a seguir:
- Anàlisi de documentació de DYNAMO i RMOP. Estudi de
l'estat de l'art en optimització de trajectòries de vol.
- Definició dels problemes base
- Optimització amb genètics
- Anàlisis comparativa del rendiment de cada mètode
- Anàlisis de la física del resultats
 
Orientació a l'estudiant:
 
Requereix activitats hardware: No
 
Requereix activitats software:     Sistema operatiu: Linux    Disc (Gb):
 
Horari d'atenció a estudiants per a l'assignació de projecte:

© CBLTIC Campus del Baix Llobregat - UPC