Projecte matriculat

Títol: Predicción de Go-Arounds en Control del Tráfico Aéreo mediante Machine Learning

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Director/a: REYES MUÑOZ, M. ANGÉLICA

Departament: DAC

Títol: Predicción de Go-Arounds en Control del Tráfico Aéreo mediante Machine Learning

Data inici oferta: 22-01-2026     Data finalització oferta: 22-07-2026

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Estudis d'assignació del projecte:

GR ENG SIST AEROESP

Tipus: Individual

Lloc de realització: EETAC

Segon director/a extern: Juan Antonio Guerrero Ibáñez

Paraules clau:

Machine learning

Descripció del contingut i pla d'activitats:

Este proyecto aplicará técnicas de machine learning al ámbito del Control del Tráfico Aéreo para la predicción de períodos con alta probabilidad de ocurrencia de go-arounds asociados a condiciones meteorológicas adversas. Para ello, se emplearán datos reales de trayectorias de aeronaves obtenidas a partir de sistemas ADS-B, junto con información meteorológica operacional (por ejemplo, METAR), con el fin de caracterizar el entorno operativo durante las aproximaciones a aeropuerto. Se analizará cómo la integración de estas predicciones podría influir en la carga de trabajo de los controladores aereos. El proyecto pretende aportar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que contribuya a una gestión más proactiva, segura y eficiente del tráfico aéreo.

Orientació a l'estudiant:

Requereix activitats software: Sí    Sistema operatiu:     Disc (Gb):

Horari d'atenció a estudiants per a l'assignació de projecte:

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