CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte llegit

Títol: Determinació paràmetres vegetatius amb una càmera Multiespectral

Estudiant que ha llegit aquest projecte:

Tutor/a o Cotutor/a: LLOP CASAMADA, JORDI

Departament: DEAB

Títol: Determinació paràmetres vegetatius amb una càmera Multiespectral

Data inici oferta: 22-02-2023      Data finalització oferta: 22-10-2023

Estudis d'assignació del projecte:
    GR ENG SIS BIOLÒGICS
    GR ENG ALIMENT 2016

Lloc de realització:
EEABB

Paraules clau:
Soja, Vegetació, Càmera multiespectral, Radar

Descripció del contingut i pla d'activitats:
La necessitat de ser cada vegada més eficients en l¿ús dels
recursos agrícoles (aigua, sòl, fertilitzats, fitosanitaris,
etc.) posa de manifest l¿interès d¿utilitzar tecnologies que
permetin definir diferents paràmetres dels cultius.
L¿objectiu d¿aquest treball és determinar característiques
agronòmiques de la soja (àrea foliar, intercepció de la llum,
alçada del cultiu, etc.) amb una càmera multiespectral amb bandes
RGB i RedEdge a través de la comparativa amb mesures realitzades
amb mètodes destructius (superfície de les fulles, mesura pes de
planta, etc.). El treball es realitzarà en el cultiu sembrat en
el camp de pràctiques de l¿EEABB i les mesures es realitzaran
cada setmana durant el període Abril ¿ juliol 2023. Aquest
projecte es realitzarà coordinadament amb el Departament de
Teoria de la Senyal i Comunicacions de Campus Nord. Aquest estudi
està emmarcat en un estudi més gran que es realitzarà sota el
paraigües de l¿Agencia Espacial Europea (ESA) i en col·laboració
amb altres centres de recerca Europeus, per al desenvolupament de
metodologies per a determinar paràmetres del cultiu i d¿humitat
del sòl amb sensors Radar.
Els resultats hauran de permetre establir relacions entre càmera
i cultius que posteriorment es podran utilitzar amb altre tipus
de sensor embarcats en plataformes aèries.

Període d¿execució: Abril ¿ Juliol 2023

Overview (resum en anglès): The agricultural sector faces the need to produce more food on a smaller arable area, with less labor and the problem of water scarcity. For this reason, "Precision Agriculture" appears as an alternative, since it applies a management strategy to improve efficiency in the use of resources, productivity, quality, profitability and sustainability of agricultural production. In the present study, this new agriculture is applied to a soybean crop, with the purpose of estimating parameters such as leaf area, vegetative height and soil moisture content, through a multispectral camera. Soil moisture was determined gravimetrically and also using humidity sensors. Destructive methods were used to determine the height and Leaf Area Index (LAI). The results have shown that the humidity at greater depth was greater than at the surface, and that the distribution of humidity varied depending on the area of ¿¿the sampled plot. However, no clear relationship has been found between soil moisture and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). obtained with the multispectral camera. On the other hand, a positive relationship is observed between NDVI, plant height and the LAI. These findings can be useful for agricultural management and optimization of water resources in crop fields. Additional research is recommended to obtain a more complete understanding of these phenomena.

© CBLTIC Campus del Baix Llobregat - UPC