CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte llegit

Títol: Determinació de la coberta del sòl amb càmera RGB

Estudiant que ha llegit aquest projecte:

Tutor/Cotutor: LLOP CASAMADA, JORDI

Departament: DEAB

Títol: Determinació de la coberta del sòl amb càmera RGB

Data inici oferta: 22-02-2023      Data finalització oferta: 22-10-2023

Estudis d'assignació del projecte:
    GR ENG AGRÍCOLA
    GR ENG SIS BIOLÒGICS
    GR ENG AGRO PAISATGE
    GR ENG ALIMENT 2016

Lloc de realització:
EEABB

Paraules clau:
Soja, Càmera RGB, Radar, Excess Green Index, Dosser vegetal, Monitorització.

Descripció del contingut i pla d'activitats:
La necessitat de ser cada vegada més eficients en l¿ús dels
recursos agrícoles (aigua, sòl, fertilitzats, fitosanitaris,
etc.) posa de manifest l¿interès d¿utilitzar tecnologies que
permetin definir diferents paràmetres dels cultius.
L¿objectiu d¿aquest treball és determinar el nivell d¿intercepció
de la llum a causa del creixement del cultiu de soja. Per a això,
s¿utilitzarà una càmera RGB que determinarà el creixement de les
fulles i s¿estimarà el grau d¿intercepció. Aquestes mesures es
compararan amb mesures obtingudes amb un sensor radar instal·lat
a la parcel·la. El treball es realitzarà en el cultiu sembrat en
el camp de pràctiques de l¿EEABB i les mesures es realitzaran
cada setmana durant el període Abril ¿ juliol 2023. Aquest
projecte es realitzarà coordinadament amb el Departament de
Teoria de la Senyal i Comunicacions de Campus Nord. Aquest estudi
està emmarcat en un estudi més gran que es realitzarà sota el
paraigües de l¿Agencia Espacial Europea (ESA) i en col·laboració
amb altres centres de recerca Europeus, per al desenvolupament de
metodologies per a determinar paràmetres del cultiu i d¿humitat
del sòl amb sensors Radar.
Els resultats hauran de permetre establir relacions entre càmera
i cultiu que posteriorment permetran entendre i quantificar les
dades obtingudes amb el Radar.

Període d¿execució: Abril ¿ Juliol 2023

Overview (resum en anglès): Modern agriculture, due to environmental changes (arising from climate change) and the growing
demand for food products, is undergoing a necessary revolution to be able to face these
environmental challenges. Technology and the digital transition appear as a fundamental
solution to improve the efficiency of companies in the agri-food sector and respond to the current
problems. One aspect in which technology can improve the work of farmers is in crop monitoring,
since it is a valuable tool to optimize agricultural production, study the evolution of the crop,
identify problematic areas within the field, etc. This project aims to improve the acquisition and
analysis of data on vegetative parameters of a crop using an RGB camera and image processing
software with which valuable vegetation indexes of interest could be extracted.

To accomplish that, the vegetative parameters of a soybean crop (planted in Castelldefels during
the spring-summer 2023 period) have been monitored using destructive methodologies (obtaining
biomass and leaf area) and manual non-destructive methodologies (phenological state and height
of plant). At the same time, the field has been monitored with the help of a low-cost RGB camera.

As a result of processing the RGB images, we obtained two vegetative indices: the Excess Green
Index (ExGI) and the percentage of canopy cover, which will be compared with the leaf area,
vegetation height and vegetative state.
The ExGI shows a strong correlation with the water content of plants. On the other hand, the
analysis of the canopy cover shows a strong correlation with the leaf area index (LAI).

The incorporation of a system for obtaining and processing RGB images useful in crop monitoring
can lead to a reduction in both cost and time invested in monitoring a crop, at least in the case of a
small field.

© CBLTIC Campus del Baix Llobregat - UPC