CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte llegit

Títol: Mapatge de dades d'una plataforma de telemedicina (m Heart) i anàlisi de dades per recerca clínica

Estudiant que ha llegit aquest projecte:

Tutor/a o Cotutor/a: GINOVART GISBERT, MARTA

Departament: MAT

Títol: Mapatge de dades d'una plataforma de telemedicina (m Heart) i anàlisi de dades per recerca clínica

Data inici oferta: 01-02-2024      Data finalització oferta: 01-10-2024

Estudis d'assignació del projecte:
    GR ENG SIS BIOLÒGICS
    GR ENG SIS BIOLÒG 23

Lloc de realització:


En empresa (cal signar un conveni de cooperació)

        Tutor/a Extern: Jordi Real Gatius
        Institució/Empresa: Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

Paraules clau:
Salut mòbil, telemedicina, telemonitorització, dades, programari R

Descripció del contingut i pla d'activitats:
En el marc de l'evolució constant del sector de la salut, la integració de la tecnologia i la biotecnologia ha emergit com un element fonamental per millorar la qualitat dels serveis mèdics i impulsar el progrés científic.La incorporació dels dispositius mòbils, accés a Internet, auge de les aplicacions, etc. ha provocat que les persones esdevinguin uns agents més actius en el coneixement, control i monitorització de la seva salut. Tot això ha generat també una transformació en la manera de relacionar-se entre els professionals de la salut i els seus pacients, aflorant la necessitat d'incorporar canvis tecnològics com ara la implementació de la telemedicina.
En l'Hospital de Sant Pau neix el Campus Salut d'Innovació amb l'objectiu d'apostar per la tecnologia, per la transformació digital i pel desenvolupament de solucions tecnològiques aplicades al camp de la salut. El projecte mHealth es basa en la implementació de models assistencials de telemonitorització del pacient/cuidador a través de la salut mòbil i la eConsulta per a l'atenció a la complexitat per part d'equips multidisciplinaris i de forma integral. Amb l'evolució de mHeart s'ha identificat la manca d'un procediment establert per descarregar les dades estructurades essencial per a la realització de la recerca clínica. És essencial conèixer l'ús, l'activitat (adherència) i el seguiment que els pacients fan de l'aplicació mHeart. S'està desenvolupant un projecte centrat en l'automatització de l'obtenció de dades d'una solució digital implementada en la pràctica clínica, amb l'objectiu de fer recerca clínica.
L'objectiu general que orientarà aquest treball és desenvolupar un mètode (mòdul) de descarrega de dades de la aplicació mòbil de salut (mHeart), per a fer recerca clínica i millorar la pràctica clínica en pacients trasplantats de cor. Les tasques principals a realizar en aquest context són: a)Investigar com s'accedeix a dades d'una app web. b)Llegir i estructurar dades en format explotable. c)Crear un paquet d'R que permeti la descarrega de dades de manera fàcil. d)Fer una proposta d'anàlisi de dades reproduïble.

Overview (resum en anglès): This Final Degree Project presents MyDataHeart project, developed at the Hospital de Sant Pau in
Barcelona. The project focuses on data mapping from a telemedicine platform (mHeart) and the
analysis of data for clinical research.
mHeart is a platform used in clinical practice in Cardiology consultations for the follow-up of heart
transplant patients, and it records a large amount of information from all interactions between the
patient and their medical team.
The main objective is to, through the download of native data from this platform, structure the data
to enable the development of clinical research and, consequently, improve the quality of care.
The MyDataHeart project addresses the connection of the information included in the mHeart
application's database, the automatic download of various tables that include relevant clinical
variables, and their subsequent structuring, facilitating the execution of statistical analyses as a
starting point for addressing clinical research questions.
The project highlights that the use of digital health solutions, such as mHeart, can significantly
improve patient monitoring and follow-up, and therefore, enhance their health. However, it is
essential to consider that the potential use of the vast amount of data generated by these solutions
for clinical research must necessarily involve an efficient and automatic data transfer.
These platforms, and specifically mHeart, are not initially designed for this purpose, so resources
must be dedicated to structuring all this information, ensuring its quality and transparency from the
source of collection to the structured data for analysis.
This process of structured mapping and transfer should facilitate collaborative work between
physicians and researchers (particularly with biostatisticians). The subsequent analysis and
generation of studies or reports that can be conducted with the automatically structured data should
feedback and improve the quality of care.

© CBLTIC Campus del Baix Llobregat - UPC