CBL - Campus del Baix Llobregat

Projecte matriculat

Títol: Comparación de distintos sistemas de caracterización de vegetación para la implementación de sistemas de aplicación variable: ultrasonidos y satélites


Tutor/a o Cotutor/a: CAMPOS TOBAJAS, JAVIER

Departament: DEAB

Títol: Comparación de distintos sistemas de caracterización de vegetación para la implementación de sistemas de aplicación variable: ultrasonidos y satélites

Data inici oferta: 20-03-2025      Data finalització oferta: 20-11-2025


Estudis d'assignació del projecte:
    GR ENG SIS BIOLÒG 23

Lloc de realització:


En empresa (cal signar un conveni de cooperació)

        Tutor/a Extern: Emilio Gil Moya
        Institució/Empresa: Cátedra Syngenta

Paraules clau:
Características de la vegetación, Sensores, Mapas de prescripción, Aplicación variable de fitosanitarios, Viña

Descripció del contingut i pla d'activitats:
Este trabajo tiene como objetivo comparar dos sistemas de caracterización de la vegetación para la aplicación variable de fitosanitarios.
Se realizará una revisión teórica sobre los métodos de aplicación variable de fitosanitarios en base a sensores embarcados y en base a mapas de prescripción. Posteriormente, se diseñará un experimento que permita probar ambos métodos en campo. En el primero, se emplearán sensores embarcados para caracterizar la vegetación en tiempo real y en el segundo se utilizarán sensores remotos, como por ejemplo imágenes satelitales. Se recopilarán datos sobre las características de la vegetación, tales como altura, anchura y densidad de la vegetación, y se realizará un análisis comparativo para determinar cuál de los dos métodos determina las características de la vegetación con mayor precisión. Finalmente, se presentarán las conclusiones y se establecerán unas recomendaciones para la implementación de estos sistemas en la práctica agrícola.

Orientació a l'estudiant: El estudiante tiene que tener disposición para ir al campo a tomar medidas de vegetación para validar los diferentes métodos de aplicación variable evaluados.


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