Projecte assignat
Títol: Detecció de males herbes a partir d'imatges de vehicles aeris no tripulats utilitzant aprenentatge profund
Director/a: LÓPEZ RUBIO, JUAN
Departament: DAC
Títol: Detecció de males herbes a partir d'imatges de vehicles aeris no tripulats utilitzant aprenentatge profund
Data inici oferta: 27-09-2024 Data finalització oferta: 27-04-2025
Estudis d'assignació del projecte:
GR ENG TELEMÀTICA
| Tipus: Individual | |
| Lloc de realització: EETAC | |
| Paraules clau: | |
| drones,agricultura de precisió | |
| Descripció del contingut i pla d'activitats: | |
| Aquest treball de fi de grau té com a objectiu desenvolupar un sistema de detecció automàtica de males herbes mitjançant imatges captades per vehicles aeris no tripulats (UAV). Utilitzant tècniques d'aprenentatge profund (deep learning), es pretén identificar i classificar les males herbes en camps agrícoles per tal d'oferir als agricultors una eina eficient per a la gestió de cultius. La proposta inclou la recopilació i pre-processament d'imatges aèries, el desenvolupament d'un model de xarxa neuronal convolucional (CNN) entrenat per detectar diferents tipus de males herbes, i la implementació d'una interfície per a la visualització i anàlisi dels resultats. | |
| Orientació a l'estudiant: | |
| - coneixements de python | |
| Requereix activitats hardware: No | |
| Requereix activitats software: No | |
| Horari d'atenció a estudiants per a l'assignació de projecte: matins |
|