Projecte assignat
Títol: Mejora de la predictibilidad en U-space para drones delivery mediante aprendizaje automático
Director/a: BARRADO MUXÍ, CRISTINA
Departament: DAC
Títol: Mejora de la predictibilidad en U-space para drones delivery mediante aprendizaje automático
Data inici oferta: 15-01-2025 Data finalització oferta: 15-09-2025
Estudis d'assignació del projecte:
GR ENG SIST AEROESP
| Tipus: Individual | |
| Lloc de realització: EETAC | |
| Paraules clau: | |
| Descripció del contingut i pla d'activitats: | |
| Este proyecto tiene como finalidad la mejora de la predictibilidad tanto temporal como
espacial de las trayectorias de los drones de acuerdo con la normativa del U-space, la normativa europea regulada para realizar la gestión del tráfico aéreo no tripulado. En la actualidad, un alto nivel de densificación del tráfico, que responde al aumento de tráfico de UAVs en las inmediaciones de centros urbanos conduce a una serie de retos que atañen a la seguridad, a la eficiencia y a la escalabilidad. La solución que se propone utiliza técnicas de machine Learning para llegar a una mejor predicción de las trayectorias tanto espaciales como temporales de los drones. Se plantea tanto la utilización de algoritmos de tipo Random Forest, regresión lineal como redes neuronales con memoria (LSTM) y algoritmos de boosting (XGBoost'). De modo que la metodología del proyecto abarca la preparación de los data sets, el entrenamiento de modelos predictivos como también la evaluación de los mismos, mediante sistemas de validación como GEMMA simulator. Finalmente, los resultados esperados, dentro de un marco de referencia, nos llevan a la optimización de rutas, a la reducción de conflictos, a incrementar la capacidad operativa del espacio aéreo, contribuyendo al mismo tiempo a establecer un mayor nivel de seguridad y eficiencia a la hora de la movilidad aérea urbana. Pero, sobre todo, este trabajo es un apoyo para la integración de los drones de una manera sostenible en las ciudades enfocado a la mejora del servicio de entrega de paquetes mediante soluciones tecnológicas innovadoras. |
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| Orientació a l'estudiant: | |
| Requereix activitats hardware: No | |
| Requereix activitats software: No | |
| Horari d'atenció a estudiants per a l'assignació de projecte: |
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