Projecte ofert
Títol: Una forma diferent de fer arqueologia: classificació de ceràmica prehistòrica amb IA
Per assignar-vos el projecte us heu de dirigir al director/a perquè us l'assigni.
Director/a: TARRÉS RUIZ, FRANCESC
Departament: TSC
Títol: Una forma diferent de fer arqueologia: classificació de ceràmica prehistòrica amb IA
Data inici oferta: 07-06-2025 Data finalització oferta: 07-02-2026
Estudis d'assignació del projecte:
GR ENG SIS TELECOMUN- GR ENG TELEMÀTICA
| Tipus: Individual | |
| Lloc de realització: Fora UPC | |
| Supervisor/a extern: Rafael Mico | |
| Institució/Empresa: Universitat Autonoma de Barcelona | |
| Titulació del Director/a: Dr Filosofia i Lletres (Historia) | |
| Paraules clau: | |
| Arqueologia, classificació de ceràmiques, deep learning, Intel-ligència Artificial | |
| Descripció del contingut i pla d'activitats: | |
| Els recipients ceràmics prehistòrics són una de les troballes més freqüents en els jaciments arqueològics. L'estudi dels trets morfològics i mètrics dels atuells proporcionen informacions molt valuoses per conèixer l'organització del treball, les pràctiques d'emmagatzematge, culinàries i de consum d'aliments i begudes de societats desaparegudes i, a més, ofereixen indicadors cronològics. Tanmateix, assolir aquests coneixements exigeix aplicar mètodes sofisticats capaços de copsar la variabilitat formal i mètrica dels recipients i classificar-los en tipus consistents.
Una de les societats de la Prehistòria que ofereixen un context més favorable per assajar noves aproximacions a la sistematització ceràmica es la societat de El Argar, que es va desenvolupar en el sudest de la península ibèrica al llarg d'uns 600 anys a inicis de l'Edat del Bronze (entre els anys 2200 i 1550 abans de la nostra era). El seu principal atractiu és que passa per ser una de les primeres civilitzacions de la Mediterrània occidental, en el marc de la qual podem entendre processos com ara els orígens de l'urbanisme, la formació de classes socials o l'ús polític de la violència. Per al tema que ens ocupa, l'arqueologia d'El Argar ha proporcionat centenars de recipients ceràmics que permeten un ventall d'aproximacions analítiques en la frontera del coneixement, a la recerca d'aspectes inèdits d'aquesta societat prehistòrica. En aquest treball es proposa la integració de tècniques d'intel·ligència artificial, específicament d'aprenentatge profund, per a la classificació automatitzada de recipients ceràmics prehistòrics. L'objectiu és explorar representacions latents obtingudes a partir dels contorns morfològics dels recipients, tot aplicant transformacions no lineals que permetin codificar la seva forma mitjançant un conjunt reduït de paràmetres descriptius. Aquest espai latent facilitarà l'agrupació d'elements amb característiques formals similars, possibilitant així la seva classificació segons tipologies arqueològiques preexistents. La metodologia es basarà en l'ús de models de codificació automàtica com els autoencoders, autoencoders variacionals i arquitectures basades en transformers. Aquests models es dissenyaran i entrenaran emprant conjunts de dades generades a partir de les peces ceràmiques recuperades en contextos d'El Argar. L'estudiant haurà de tenir coneixements previs de programació en Python i una base sòlida en IA i deep learning. Es treballarà amb llibreries de codi obert com PyTorch o TensorFlow, aplicant tècniques de training, fine-tuning i validació per tal d'optimitzar el rendiment dels models. Addicionalment, es podrien explorar mètodes de clustering com UMAP, DBSCAN o t-SNE per a la visualització i interpretació dels resultats obtinguts. |
|
| Orientació a l'estudiant: | |
| Coneixements de programació en Python/Matlab, processament de imatges, models de deeplearning. Passió per l'arquologia | |
| Requereix activitats hardware: No | |
| Horari d'atenció a estudiants per a l'assignació de projecte: |
|