Projecte ofert
Títol: Airside Hotspots: Entendiendo y optimizándolos para una consciencia situacional y de seguridad mejoradas
Per assignar-vos el projecte us heu de dirigir al director/a perquè us l'assigni.
Director/a: PONS PRATS, JORDI
Departament: FIS
Títol: Airside Hotspots: Entendiendo y optimizándolos para una consciencia situacional y de seguridad mejoradas
Data inici oferta: 21-07-2026 Data finalització oferta: 21-03-2027
Estudis d'assignació del projecte:
DG ENG AERO/SIS TEL- DG ENG AERO/TELEMÀT
| Tipus: Individual | |
| Lloc de realització: EETAC | |
| Paraules clau: | |
| Hotspots, aeroports, seguretat, dades, Machine Learning | |
| Descripció del contingut i pla d'activitats: | |
| El proyecto se centra en el uso de técnicas estadísticas y de Machine Learning como Deep Learning o Random Forest para analizar un conjunto de datos históricos de movimientos en tierra de aeronaves operando en los aeropuertos de Barcelona El Prat (LEBL) y Madrid Barajas (LEMD).
Las cartas de movimientos en tierra de los aeropuertos presentan de forma clara la ubicación de los llamados Hotspots, o puntos dónde existe un riesgo potencial de accidente elevado. En ciertas ocasiones los límites de éstos abarcan una extensión considerable, lo que hace difícil entender la problemática que aplica a cada calle o intersección dentro de esa área. La aplicación de análisis basado en datos puede permitir mejorar la comprensión del peligro asociado a cada área, permitiendo delimitarla de manera más precisa, y dar información a los controladores para ajustar mejor la aplicación de los procedimientos. Al fin y al cabo, se busca mejorar la conciencia situacional del controlador y del piloto, aumentar la seguridad y permitir aumentar el flujo de aeronaves a través de esas zonas, y por lo tanto la capacidad aeroportuaria El proyecto requiere de dos patas sobre las que sustentarse; en primer lugar, la digitalización del lado aire del aeropuerto, por lo que el proyecto propondrá un formato XML aunque también permitirá trabajar con el formato AIXM (Aeronautical Information Exchange Model) , siempre que se disponga de información y datos precisos. En segundo lugar, el proyecto utilizará datos ADS-B o radar, para capturar los movimientos y poder detectar las zonas más problemáticas y analizar los movimientos en los Hotspots donde ya estén definidas. La propuesta de TFG se centrará en estudios ya implementados para asegurar la viabilidad del proyecto, y a partir de esta base de conocimiento buscará profundizar y ampliar tanto los aspectos metodológicos como de aplicación. Modelos estadísticos como los propuestos en (Ali et al., 2020) o en (Wang et al., 2024), que permiten extraer el comportamiento básico en los movimientos de tierra. (Wang et al., 2024) propone un método estadístico simple, como el ANOVA, mientras que (Ali et al., 2020) propone una combinación entre el tratamiento de los datos de las trayectorias en tierra ejecutadas por las aeronaves con el análisis estadístico de los tiempos que las aeronaves en las intersecciones, generando un mapa de zonas calientes que evoluciona con el tiempo. Estos modelos estadísticos nos permiten aplicar técnicas de detección de conflictos, como las descritas por (Xia & Pan, 2015). Además, el grupo ICARUS dispone ya de una herramienta de software que permite la detección de conflictos entre trayectorias de vuelo. Este mismo software puede ser fácilmente adaptado para la detección de conflictos en tierra. |
|
| Orientació a l'estudiant: | |
| Observacions generals:
- Projecte en cooperació amb CRIDA, que concedeix una beca per a la realització del TFG. - Possibilitat de fer una estada d'un o dos mesos a CRIDA, Madrid. Requisits de coneixements base: - Programació (Python, c++ o similar) - Operacions aèries; aeroports i moviments a terra Disponibilitat horaris: - Disponibilitat total. El candidat o candidata ha d'estar net de compromisos, més enllà del TFG, per assegurar una bona execució i dedicació plena, per respondre a la beca de CRIDA. - Inici del TFG: febrer 2027 - Inici de la planificació del TFg: Octubre 2026 |
|
| Requereix activitats hardware: No | |
| Requereix activitats software: Sí Sistema operatiu: Linux Disc (Gb): | |
| Horari d'atenció a estudiants per a l'assignació de projecte: Contactar via email |
|